Glow25 ist eine Pro-Aging-Brand aus Berlin mit Beauty- und Wellness-Produkten auf Kollagenbasis, verkauft online in ganz Europa. Als Data-Analytics-Beratung hat Gemma Analytics für Glow25 eine moderne Datenplattform mit BigQuery, dbt und Lightdash aufgebaut, mit Self-Service-Dashboards und einem KI-Interface für Fragen in natürlicher Sprache.
Die Ausgangslage
Glow25 ist online-first aufgestellt: Verkauft wird über eigene Webshops auf Shopify und WooCommerce, über europäische Marktplätze wie Amazon, eBay, Kaufland und Shop Apotheke sowie über Abos mit schnellem Versand. Jeder Kanal liefert Daten in eigenem Format und mit eigener Logik, vom ERP-System Reybex bis zu den Marketing- und CRM-Tools.
Die Datenprozesse waren fragmentiert und zu großen Teilen manuell. Kennzahlen wie Customer Acquisition Cost (CAC), Conversion pro Kanal oder Churn ließen sich kaum effizient verfolgen, und Teams ohne technischen Hintergrund fanden keine schnellen Antworten auf ihre Business-Fragen. Schnelle, eigenständige Entscheidungen blieben so außer Reichweite.
Unsere Lösung
Gemma Analytics startete mit einem Proof of Concept für ein zentrales Performance-Dashboard und baute darauf die komplette Datenplattform auf. Heute fließen alle Daten aus E-Commerce, Marktplätzen, Marketing und Abos nach Google BigQuery, als eine Single Source of Truth, geladen über Apache Airflow und Fivetran. Die Transformationen sind von Dataform zu dbt umgezogen: dbt-Modelle machen aus Rohdaten saubere, getestete Kennzahlen, und alle Verkaufskanäle landen in einem gemeinsamen Bestellmodell mit einem Umsatzdatum, das zum jeweiligen Kanal passt.
Beim Reporting ist Glow25 von Metabase zu Lightdash gewechselt. Schnelle, wartbare Dashboards für E-Commerce, Abo-Performance und P&L werden täglich aktualisiert und geben jedem Team direkten Zugriff auf kuratierte Zahlen. Darüber liegt ein Semantic Layer mit KI-Interface: Teams stellen Fragen in normalen Worten und bekommen Antworten auf Basis derselben zentral gepflegten Definitionen, die auch die Dashboards nutzen. E-Mail-Adressen von Kundinnen und Kunden werden früh in der Pipeline pseudonymisiert, und automatische Tests melden fehlende Produktkosten, bevor sie die Margen verfälschen.
Das Ergebnis
Glow25 hat jetzt ein gemeinsames Fundament für E-Commerce-, Abo- und P&L-Reporting. Das Reporting läuft automatisiert: Kennzahlen wie CAC, Churn und Conversion aktualisieren sich jeden Tag, statt von Hand zusammengetragen zu werden. Wer eine Frage hat, schaut in Lightdash nach oder fragt einfach in natürlicher Sprache. Das eigene Datenteam von Glow25 baut weitere Modelle und Dashboards auf demselben Semantic Layer, so wächst die Plattform mit dem Unternehmen mit.
Tools und Setup
Zu den Quellen gehören Shopify, WooCommerce, Amazon, eBay, Kaufland, Shop Apotheke, das ERP Reybex, Meta, Google Ads, Google Analytics, Klaviyo und Braze. Apache Airflow und Fivetran laden die Daten nach Google BigQuery als Cloud Data Warehouse. dbt übernimmt Modellierung, Tests und Dokumentation, Lightdash liefert Self-Service-BI für Business-Teams und Management, zusammen mit dem KI-Interface auf dem Semantic Layer.